Zaktualizowany 2024 kwietnia: Przestań otrzymywać komunikaty o błędach i spowolnij swój system dzięki naszemu narzędziu do optymalizacji. Pobierz teraz na pod tym linkiem
- Pobierz i zainstaluj narzędzie do naprawy tutaj.
- Pozwól mu przeskanować twój komputer.
- Narzędzie będzie wtedy napraw swój komputer.
Tensor Flow to platforma sztucznej inteligencji typu open source, która obejmuje ogromne biblioteki i zasoby społeczności. Geek może z łatwością zainstaluj Python i PyCharm w swoich systemach. Jednak podczas próby zainstalowania Tensorflow pojawia się błąd: „Nie znaleziono wersji spełniającej wymagania TensorFlow. Nie znaleziono odpowiedniej dystrybucji dla TensorFlow. „
Ten błąd może mieć kilka przyczyn. Pójdziemy o krok dalej i naprawimy, dopóki nie pozbędziemy się tego błędu w systemie Windows.
Sprawdź wersję Pythona w swoim systemie
Jeśli używasz systemu Windows 10 z Pythonem 3.6X, prawdopodobnie używasz 32-bitowego języka Python. TensorFlow jest kompatybilny tylko z wersją 64-bitową. Zainstaluj wersje 64-bitowe i ustaw zmienną środowiskową PATH. Dodając ścieżkę do plików wykonywalnych Pythona, można uzyskać dostęp do python.exe, wprowadzając słowo kluczowe python. Jeśli zmienna PATH nie jest ustawiona, wystąpi błąd. Aby rozwiązać ten problem, musisz podać pełną ścieżkę.
Aktualizacja z kwietnia 2024 r.:
Za pomocą tego narzędzia możesz teraz zapobiegać problemom z komputerem, na przykład chroniąc przed utratą plików i złośliwym oprogramowaniem. Dodatkowo jest to świetny sposób na optymalizację komputera pod kątem maksymalnej wydajności. Program z łatwością naprawia typowe błędy, które mogą wystąpić w systemach Windows - nie ma potrzeby wielogodzinnego rozwiązywania problemów, gdy masz idealne rozwiązanie na wyciągnięcie ręki:
- Krok 1: Pobierz narzędzie do naprawy i optymalizacji komputera (Windows 10, 8, 7, XP, Vista - Microsoft Gold Certified).
- Krok 2: kliknij „Rozpocznij skanowanie”, Aby znaleźć problemy z rejestrem Windows, które mogą powodować problemy z komputerem.
- Krok 3: kliknij „Naprawić wszystko”, Aby rozwiązać wszystkie problemy.
Zmień wersję Pythona na Anaconda
TensorFlow obsługuje tylko język Python 3.6.xi 64-bitowy. Jeśli używasz graficznego interfejsu użytkownika, takiego jak Anaconda i Python 3.7, musisz dokonać aktualizacji do Pythin3.6, aby zainstalować Tensorflow.
Zaktualizuj instalator pakietów dla języka Python
Pip to instalator pakietów dla Pythona i możemy użyć pip do zainstalowania pakietów z indeksu pakietów Pythona i innych indeksów. Chociaż aktualizacje są wydawane regularnie co trzy miesiące, a te pakiety muszą być ręcznie aktualizowane w systemie, uruchamiając określone polecenia. Jeśli nie są nieaktualne, mogą powodować ten błąd instalacji Tensorflow. Zaktualizujmy więc pakiet pip, uruchamiając następujące polecenia, aby wszystkie pakiety były aktualizowane automatycznie:
instalacja pip - aktualizacja pip
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
Miejmy nadzieję, że po zaktualizowaniu pakietów Pip instalacja przebiegnie bezproblemowo i dzięki Tensorflow możesz teraz opracowywać interesujące projekty oprogramowania.
Wersja TensorFlow może nie być zgodna z Twoją wersją Pythona. Jest to szczególnie ważne, jeśli używasz nowszej wersji Pythona. Na przykład może wystąpić opóźnienie między wydaniem nowej wersji Pythona a wydaniem TensorFlow dla tej wersji Pythona. W tym przypadku uważam, że powyższe opcje, takie jak obniżenie wersji Pythona, kompilacja TensorFlow ze źródła i oczekiwanie na wydanie poprawnej wersji TensorFlow, są obejściami możliwych obejść, których można użyć do zainstalowania Tensorflow w systemie bez zakłóceń .
Porada eksperta: To narzędzie naprawcze skanuje repozytoria i zastępuje uszkodzone lub brakujące pliki, jeśli żadna z tych metod nie zadziałała. Działa dobrze w większości przypadków, gdy problem jest spowodowany uszkodzeniem systemu. To narzędzie zoptymalizuje również Twój system, aby zmaksymalizować wydajność. Można go pobrać przez Kliknięcie tutaj
CCNA, Web Developer, narzędzie do rozwiązywania problemów z komputerem
Jestem entuzjastą komputerów i praktykującym specjalistą IT. Mam za sobą lata doświadczenia w programowaniu komputerów, rozwiązywaniu problemów ze sprzętem i naprawach. Specjalizuję się w tworzeniu stron internetowych i projektowaniu baz danych. Posiadam również certyfikat CCNA do projektowania sieci i rozwiązywania problemów.