Atualizado em maio 2024: Pare de receber mensagens de erro e deixe seu sistema mais lento com nossa ferramenta de otimização. Adquira agora em este link
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- Deixe-o escanear seu computador.
- A ferramenta irá então consertar seu computador.
Tensor Flow é uma plataforma de inteligência artificial de código aberto que inclui vastas bibliotecas e recursos da comunidade. Um geek pode facilmente instalar Python e PyCharm em seus sistemas. No entanto, ao tentar instalar o Tensorflow, ocorre um erro: “Nenhuma versão encontrada que atenda aos requisitos do TensorFlow. Nenhuma distribuição adequada encontrada para TensorFlow. “
Esse erro pode ter vários motivos. Vamos dar um passo adiante e corrigi-lo até que possamos nos livrar desse erro no Windows.
Verifique a versão do Python em seu sistema
Se você está no Windows 10 com Python 3.6X, provavelmente está usando Python de 32 bits. O TensorFlow só é compatível com a versão de 64 bits. Instale versões de 64 bits e defina sua variável de ambiente PATH. Adicionando o caminho aos executáveis Python, você pode acessar python.exe inserindo a palavra-chave python. Se a variável PATH não for definida, ocorrerá um erro. Para resolver esse problema, você precisa fornecer o caminho completo.
Atualização de maio de 2024:
Agora você pode evitar problemas com o PC usando esta ferramenta, como protegê-lo contra perda de arquivos e malware. Além disso, é uma ótima maneira de otimizar seu computador para obter o máximo desempenho. O programa corrige erros comuns que podem ocorrer em sistemas Windows com facilidade - sem necessidade de horas de solução de problemas quando você tem a solução perfeita ao seu alcance:
- Passo 1: Baixar Ferramenta de Reparo e Otimização de PC (Windows 10, 8, 7, XP e Vista - Certificado Microsoft Gold).
- Passo 2: clique em “Iniciar digitalização”Para localizar os problemas do registro do Windows que podem estar causando problemas no PC.
- Passo 3: clique em “Reparar tudo”Para corrigir todos os problemas.
Faça downgrade de sua versão Python para Anaconda
O TensorFlow é compatível apenas com Python 3.6.x e 64 bits. Se você estiver usando uma GUI como Anaconda e Python 3.7, você precisará atualizar para Pythin3.6 para instalar o Tensorflow.
Atualizar instalador de pacote para Python
Pip é um instalador de pacote para Python e podemos usar pip para instalar pacotes do índice de pacotes Python e outros índices. Embora as atualizações sejam lançadas regularmente a cada três meses e esses pacotes precisem ser atualizados manualmente em seu sistema, executando certos comandos. Se não estiverem desatualizados, podem causar este erro de instalação do Tensorflow. Então, vamos atualizar o pacote pip executando os seguintes comandos para que todos os pacotes sejam atualizados automaticamente:
pip install --upgrade pip
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
Esperançosamente, após atualizar os pacotes do Pip, sua instalação ocorrerá sem problemas e agora você pode desenvolver projetos de software interessantes com o Tensorflow.
A versão do TensorFlow pode não ser compatível com sua versão do Python. Isso é especialmente verdadeiro se você estiver usando uma versão mais recente do Python. Por exemplo, pode haver um atraso entre o lançamento de uma nova versão do Python e o lançamento do TensorFlow para essa versão do Python. Nesse caso, acho que as opções acima, como fazer o downgrade do Python, compilar o TensorFlow da fonte e aguardar o lançamento da versão correta do TensorFlow, são todas soluções alternativas para possíveis soluções que você pode usar para instalar o Tensorflow em seu sistema sem interferência .
Dica do especialista: Esta ferramenta de reparo verifica os repositórios e substitui arquivos corrompidos ou ausentes se nenhum desses métodos funcionar. Funciona bem na maioria dos casos em que o problema é devido à corrupção do sistema. Essa ferramenta também otimizará seu sistema para maximizar o desempenho. Pode ser baixado por Clicando aqui
CCNA, Desenvolvedor da Web, Solucionador de problemas do PC
Eu sou um entusiasta de computador e pratico profissional de TI. Eu tenho anos de experiência atrás de mim em programação de computadores, solução de problemas de hardware e reparo. Eu me especializei em Desenvolvimento Web e Design de Banco de Dados. Eu também tenho uma certificação CCNA para Design de Rede e Solução de Problemas.