Виправлення: не вдалося знайти версію, яка відповідає вимогам щодо Tensorflow



Оновлено квітень 2024: Припиніть отримувати повідомлення про помилки та сповільніть роботу системи за допомогою нашого інструмента оптимізації. Отримайте зараз на посилання
  1. Завантажити та встановити інструмент для ремонту тут.
  2. Нехай сканує ваш комп’ютер.
  3. Тоді інструмент буде ремонт комп'ютера.

Tensor Flow — це платформа штучного інтелекту з відкритим кодом, яка включає величезні бібліотеки та ресурси спільноти. Виродок може легко встановити Python і PyCharm у своїх системах. Однак під час спроби встановити Tensorflow виникає помилка: «Не знайдено жодної версії, яка відповідає вимогам для TensorFlow. Для TensorFlow не знайдено відповідного розподілу. «

Ця помилка може мати кілька причин. Ми зробимо крок далі та виправимо це, доки не зможемо позбутися цієї помилки в Windows.

Перевірте версію Python у вашій системі

Якщо ви використовуєте Windows 10 із Python 3.6X, ви, ймовірно, використовуєте 32-розрядний Python. TensorFlow сумісний лише з 64-розрядною версією. Встановіть 64-розрядні версії та встановіть змінну середовища PATH. Додавши шлях до виконуваних файлів Python, ви зможете отримати доступ до python.exe, ввівши ключове слово python. Якщо змінна PATH не встановлена, виникає помилка. Щоб вирішити цю проблему, потрібно надати повний шлях.



Оновлення квітня 2024 року:

Тепер за допомогою цього інструменту можна запобігти проблемам з ПК, наприклад, захистити вас від втрати файлів та шкідливого програмного забезпечення. Крім того, це чудовий спосіб оптимізувати комп’ютер для максимальної продуктивності. Програма з легкістю виправляє поширені помилки, які можуть виникати в системах Windows - не потрібно кількох годин усунення несправностей, коли у вас під рукою ідеальне рішення:

скачати



Знизьте свою версію Python до Anaconda

TensorFlow підтримує лише Python 3.6.x і 64-бітну версію. Якщо ви використовуєте графічний інтерфейс, наприклад Anaconda та Python 3.7, вам потрібно оновити до Pythin3.6, щоб інсталювати Tensorflow.

Оновіть програму встановлення пакетів для Python

Pip — це інсталятор пакетів для Python, і ми можемо використовувати pip для встановлення пакунків з індексу пакетів Python та інших індексів. Хоча оновлення випускаються регулярно кожні три місяці, ці пакети потрібно оновлювати вручну у вашій системі за допомогою певних команд. Якщо вони не застарілі, вони можуть спричинити цю помилку встановлення Tensorflow. Тож давайте оновимо пакет pip, виконавши такі команди, щоб усі пакети оновлювалися автоматично:

Встановити pip - upgrade pip
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Сподіваємося, що після оновлення пакетів Pip ваша інсталяція пройде гладко, і тепер ви зможете розробляти цікаві проекти програмного забезпечення за допомогою Tensorflow.

Версія TensorFlow може бути несумісною з вашою версією Python. Це особливо актуально, якщо ви використовуєте новішу версію Python. Наприклад, між випуском нової версії Python і випуском TensorFlow для цієї версії Python може бути затримка. У цьому випадку я вважаю, що наведені вище варіанти, як-от пониження версії Python, компіляція TensorFlow із вихідного коду та очікування виходу правильної версії TensorFlow, є обхідними шляхами для можливих обхідних шляхів, які можна використовувати для встановлення Tensorflow у вашій системі без будь-якого втручання. .



Порада експерта: Цей інструмент відновлення сканує репозиторії та замінює пошкоджені чи відсутні файли, якщо жоден із цих методів не спрацював. Він добре працює в більшості випадків, коли проблема пов’язана з пошкодженням системи. Цей інструмент також оптимізує вашу систему для максимальної продуктивності. Його можна завантажити за Натиснувши тут