Факти і міфи про штучний інтелект: слабкий AI, сильний AI і Super AI



Оновлено квітень 2024: Припиніть отримувати повідомлення про помилки та сповільніть роботу системи за допомогою нашого інструмента оптимізації. Отримайте зараз на посилання
  1. Завантажити та встановити інструмент для ремонту тут.
  2. Нехай сканує ваш комп’ютер.
  3. Тоді інструмент буде ремонт комп'ютера.

Кілька днів тому я натрапив на статтю, яка переконала людей у ​​тому, що штучний інтелект або штучний інтелект або штучний інтелект не може вийти за рамки того, що є зараз. Вона повністю ігнорувала майбутнє. Але всі ми знаємо, що дослідження з цього питання є більш агресивними, ніж будь-коли в минулому. Ми вже маємо код на базі ШІ, машини тощо, які будуть вдосконалюватися і надалі. Давайте розглянемо деякі факти про штучний інтелект, відкинувши деякі міфи про нього.

(4)

Деякі статті в Інтернеті говорять, що машини не можуть мати совісті. Вони кажуть, що свідомість не піддається вимірюванню і не може вважатися науковою. Але ми знаємо, що це у всьому світі. У людей є совість, незалежно від того, думає наука фактом чи ні. Наука не може виміряти навіть мозок або нейронні мережі, але вона повинна їх розпізнати.

Завдяки цьому, як підставі серед фактів штучного інтелекту, я спробую пояснити технологію та речі, пов'язані з нею.

Головним аргументом статті було те, що оскільки свідомість не може бути запрограмована в машини, то дурний AI є єдиним AI і повністю ігнорує проблеми, які інші дослідники бачать з супер AI. Існує дійсно школа думки, в якій люди дотримуються цієї теорії свідомості і впевненості в собі. Вони вважають, що нинішній AI взагалі не є AI, а лише автоматизацією, лише тому, що в машинах бракує свідомості та свідомості.

Але ми вже знаємо, що ШІ означає більше, щоб поставити людський мозок ……………… набагато більше, ніж автоматизацію ……, оскільки мова йде про мислення в ім’я комп’ютерів. Думати про назву комп’ютерів / машин означало б залучення операторів до NIL. Я розгляну автоматизацію проти штучного інтелекту в окремому розділі цієї статті. Спершу розглянемо типи штучного інтелекту.

Читання: Дебати про штучний інтелект: допоможе нам грати в Бога?

Види штучного інтелекту



Оновлення квітня 2024 року:

Тепер за допомогою цього інструменту можна запобігти проблемам з ПК, наприклад, захистити вас від втрати файлів та шкідливого програмного забезпечення. Крім того, це чудовий спосіб оптимізувати комп’ютер для максимальної продуктивності. Програма з легкістю виправляє поширені помилки, які можуть виникати в системах Windows - не потрібно кількох годин усунення несправностей, коли у вас під рукою ідеальне рішення:

скачати



Ви, напевно, вже знаєте штучний інтелект. Він розділений на багато хлопців. Для простоти ми розділимо їх на три великі категорії, якими користуються новачки.

  1. Низький інтелект
  2. Сильна ІА
  3. Супер штучний інтелект

Низький IA існує вже давно. Це просто машина, для якої вона була розроблена. Візьмемо приклад з круїз-контролю автомобіля. Круїз-контроль вимірює швидкість транспортних засобів і тримає їх під контролем. Інтелекту немає, але це, безумовно, позбавляє людини потреби стежити за швидкістю транспортного засобу.

Ще один приклад слабкого ШІ - шахи. Коли ви граєте в шахи на машині, здається, це думаєте. Насправді він аналізує всі можливі поїзди та втрати, пов'язані з кожним поїздом. Це не повільно, але все одно надсилає сигнал про те, що машина думає.

Коротше кажучи, коли машини повинні виконувати кілька дій, заснованих на кодуванні, AI є низьким. Вони не очікують реального розвідки.

Сильний ІІ це той, в якому машини можуть грати роль розуміння. У слабкому AI частина розуміння зарезервована для людей, які кодують або використовують машини. Сильний ІІ може діяти на основі своїх дій.

Якщо ви пам’ятаєте TAY, кота-бота Microsoft, його цілий день годували гноєм і за один день став расистом. Поки що це слабкий ШІ. Але якби вона зрозуміла, від якої інформації вона відмовляється і що їй доводиться збирати, це був би сильний ШІ. Іншими словами, ігноруйте людей, які годували його повідомленнями, що призвели до негативу, і він зрозумів, що це погані знання. Край, який потрібно відкинути, ми могли б назвати його прикладом сильного ШІ.

Супер AI пов'язаний зі свідомістю. Тут машини знають, що вони існують і що вони існують з певною метою. У нас не так багато сильних ШІ, тому ми вважаємо, що Супер ШІ недосяжний. З іншого боку, тривають дослідження, проводяться експерименти, і, можливо, незабаром у нас з’явиться машина, яка знає, що це і які цілі. Це лише питання часу!

Факти про штучний інтелект - чи означає автоматизація ШІ?

Автоматизація може бути описана як частина штучного інтелекту. Автоматизація може бути невеликою, як карусель багажу. У наведеному вище прикладі контролю швидкості машинне зчитування швидкості може бути трохи змінено, щоб повернути транспортний засіб до своєї звичайної швидкості. Аналогічно, автомобілі без водія, які можуть вирішити, куди їхати, можуть керувати і прискорювати автомобіль. У той час як думка про автомобілі без водія може бути описана як штучний інтелект, інші аспекти, такі як рульове управління та прискорення, автоматизовані. Тому можна з упевненістю сказати, що автоматизація є лише частиною виробництва штучного інтелекту.

Читати: Що таке Google RankBrain.

Чи замінить робочі місця штучний інтелект?

Плутанина щодо штучного інтелекту полягає в тому, що вона може замінити людей у ​​різних професіях у майбутньому. Технологія в цілому вже знищила ринок праці і змусила багатьох з нас безробітних. Якщо машини можуть придумати себе і комерційні будівлі, вони зроблять це на значно більшій швидкості, ніж люди. Звичайно, компанії будуть більше інвестувати в штучний інтелект.

Однак завжди є місце для інших зон. Нові технології також створюють можливості. Тільки те, що вимоги чи можливості будуть іншими. Наприклад, якщо автомобілі без водіїв можуть замінити роботу водіїв, нам потрібні кваліфіковані працівники, які зможуть обслуговувати ці автомобілі.

У цій статті Microsoft пояснює, як штучний інтелект сформує наше майбутнє.

Чи може супер-AI бути небезпечним?

Це може бути, а може і не бути. Це залежить від того, що поставляється в машини. Коли ви дивитесь на приклад ТЕЙ, він пішов не так, тому що люди годували його негативними речами. Подібним чином, якщо машини усвідомлюють і навчаються ігнорувати погані речі, вони будуть хорошими. Коли зло діє, вони, безумовно, можуть почати протидіяти людям. Багато відомих фізиків підписали петицію з проханням урядам зрозуміти ризики надзвичайного штучного інтелекту та припинити фінансування таких проектів. Але ми знаємо, що торгові будинки в пошуках прибутку можуть мати будь-який масштаб. Навіть якщо такі проекти будуть зупинені урядами, деякі компанії із задоволенням фінансуватимуть такі дослідження та експерименти. Тоді ми повинні хвилюватися.

читання: Що таке машинне навчання і чим він відрізняється від штучного інтелекту?

Наведені вище факти щодо штучного інтелекту не є вичерпними. Я прийшов з іншою статтею в той час, коли ми будемо говорити більше про міфи про штучний інтелект.



Порада експерта: Цей інструмент відновлення сканує репозиторії та замінює пошкоджені чи відсутні файли, якщо жоден із цих методів не спрацював. Він добре працює в більшості випадків, коли проблема пов’язана з пошкодженням системи. Цей інструмент також оптимізує вашу систему для максимальної продуктивності. Його можна завантажити за Натиснувши тут