تحديث 2024 أبريل: توقف عن تلقي رسائل الخطأ وإبطاء نظامك باستخدام أداة التحسين الخاصة بنا. احصل عليه الآن من الرابط التالي
- تحميل وتثبيت أداة الإصلاح هنا.
- دعها تفحص جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- الأداة بعد ذلك إصلاح جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
Tensor Flow هي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تتضمن مكتبات وموارد مجتمعية شاسعة. يمكن للمهوس بسهولة تثبيت بايثون و PyCharm على أنظمتهم. ومع ذلك ، عند محاولة تثبيت Tensorflow ، يحدث خطأ: "لم يتم العثور على إصدار يلبي متطلبات TensorFlow. لم يتم العثور على توزيع مناسب لـ TensorFlow. "
يمكن أن يكون لهذا الخطأ عدة أسباب. سنتخذ خطوة إلى الأمام ونصلحها حتى نتمكن من التخلص من هذا الخطأ على Windows.
تحقق من إصدار Python على نظامك
إذا كنت تستخدم نظام التشغيل Windows 10 مع Python 3.6X ، فمن المحتمل أنك تستخدم Python 32 بت. TensorFlow متوافق فقط مع الإصدار 64 بت. قم بتثبيت إصدارات 64 بت وقم بتعيين متغير بيئة PATH الخاص بك. من خلال إضافة المسار إلى ملفات Python التنفيذية ، يمكنك الوصول إلى python.exe عن طريق إدخال الكلمة الأساسية python. إذا لم يتم تعيين المتغير PATH ، يحدث خطأ. لحل هذه المشكلة ، تحتاج إلى توفير المسار الكامل.
تحديث أبريل 2024:
يمكنك الآن منع مشاكل الكمبيوتر باستخدام هذه الأداة ، مثل حمايتك من فقدان الملفات والبرامج الضارة. بالإضافة إلى أنها طريقة رائعة لتحسين جهاز الكمبيوتر الخاص بك لتحقيق أقصى أداء. يعمل البرنامج على إصلاح الأخطاء الشائعة التي قد تحدث على أنظمة Windows بسهولة - لا حاجة لساعات من استكشاف الأخطاء وإصلاحها عندما يكون لديك الحل الأمثل في متناول يدك:
- الخطوة 1: تنزيل أداة إصلاح أجهزة الكمبيوتر ومحسنها (Windows 10 ، 8 ، 7 ، XP ، Vista - Microsoft Gold Certified).
- الخطوة 2: انقر فوق "بدء المسح الضوئي"للعثور على مشاكل تسجيل Windows التي قد تسبب مشاكل في الكمبيوتر.
- الخطوة 3: انقر فوق "إصلاح الكل"لإصلاح جميع القضايا.
قم بخفض إصدار Python إلى Anaconda
يدعم TensorFlow فقط Python 3.6.x و 64 بت. إذا كنت تستخدم واجهة مستخدم رسومية مثل Anaconda و Python 3.7 ، فستحتاج إلى الترقية إلى Pythin3.6 لتثبيت Tensorflow.
تحديث مثبت الحزمة لبايثون
Pip عبارة عن أداة تثبيت حزم لـ Python ويمكننا استخدام pip لتثبيت الحزم من Python Package Index ومؤشرات أخرى. على الرغم من إصدار التحديثات بانتظام كل ثلاثة أشهر ، إلا أن هذه الحزم تحتاج إلى تحديث يدويًا على نظامك عن طريق تشغيل أوامر معينة. إذا لم تكن قديمة ، فقد تتسبب في خطأ تثبيت Tensorflow هذا. لذلك دعونا نقوم بتحديث حزمة النقطة عن طريق تشغيل الأوامر التالية بحيث يتم تحديث جميع الحزم تلقائيًا:
تثبيت نقطة - نقطة الترقية
تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
نأمل ، بعد تحديث حزم Pip ، أن تتم عملية التثبيت بسلاسة ويمكنك الآن تطوير مشاريع برامج مثيرة للاهتمام باستخدام Tensorflow.
قد لا يكون إصدار TensorFlow متوافقًا مع إصدار Python الخاص بك. هذا صحيح بشكل خاص إذا كنت تستخدم إصدارًا أحدث من Python. على سبيل المثال ، قد يكون هناك تأخير بين إصدار إصدار جديد من Python وإصدار TensorFlow لهذا الإصدار من Python. في هذه الحالة ، أعتقد أن الخيارات المذكورة أعلاه ، مثل خفض مستوى Python ، وتجميع TensorFlow من المصدر ، وانتظار إصدار الإصدار الصحيح من TensorFlow ، كلها حلول بديلة للحلول الممكنة التي يمكنك استخدامها لتثبيت Tensorflow على نظامك دون تدخل .
نصيحة الخبراء: تقوم أداة الإصلاح هذه بفحص المستودعات واستبدال الملفات التالفة أو المفقودة إذا لم تنجح أي من هذه الطرق. إنه يعمل بشكل جيد في معظم الحالات التي تكون فيها المشكلة بسبب تلف النظام. ستعمل هذه الأداة أيضًا على تحسين نظامك لتحقيق أقصى قدر من الأداء. يمكن تنزيله بواسطة بالضغط هنا
CCNA، Web Developer، PC Troubleshooter
أنا متحمس للكمبيوتر وممارس تكنولوجيا المعلومات. لدي سنوات من الخبرة ورائي في برمجة الكمبيوتر واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإصلاح الأجهزة. أنا متخصص في تطوير المواقع وتصميم قواعد البيانات. لدي أيضًا شهادة CCNA لتصميم الشبكات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.