Uppdaterad april 2024: Sluta få felmeddelanden och sakta ner ditt system med vårt optimeringsverktyg. Hämta den nu på denna länk
- Ladda ned och installera reparationsverktyget här.
- Låt den skanna din dator.
- Verktyget kommer då reparera din dator.
Tensor Flow är en öppen källkodsplattform för artificiell intelligens som inkluderar stora bibliotek och samhällsresurser. En nörd kan lätt installera Python och PyCharm på sina system. Men när man försöker installera Tensorflow inträffar ett fel: ”Ingen version hittades som uppfyller kraven för TensorFlow. Ingen lämplig distribution hittades för TensorFlow. “
Det här felet kan ha flera orsaker. Vi tar det ett steg längre och fixar det tills vi kan bli av med detta fel på Windows.
Kontrollera Python-versionen på ditt system
Om du använder Windows 10 med Python 3.6X använder du förmodligen 32-bitars Python. TensorFlow är endast kompatibel med 64-bitarsversionen. Installera 64-bitarsversioner och ställ in din PATH-miljövariabel. Genom att lägga till sökvägen till Python-körbara filer kan du komma åt python.exe genom att ange nyckelordet python. Om PATH-variabeln inte är inställd uppstår ett fel. För att lösa detta problem måste du ange hela vägen.
Uppdatering april 2024:
Du kan nu förhindra PC -problem genom att använda det här verktyget, till exempel att skydda dig mot filförlust och skadlig kod. Dessutom är det ett bra sätt att optimera din dator för maximal prestanda. Programmet åtgärdar vanligt förekommande fel som kan uppstå på Windows -system - utan behov av timmar med felsökning när du har den perfekta lösningen till hands:
- Steg 1: Ladda ner PC Repair & Optimizer Tool (Windows 10, 8, 7, XP, Vista - Microsoft Gold Certified).
- Steg 2: Klicka på "Starta Scan"För att hitta Windows-registerproblem som kan orsaka problem med datorn.
- Steg 3: Klicka på "Reparera allt"För att åtgärda alla problem.
Nedgradera din Python-version till Anaconda
TensorFlow stöder endast Python 3.6.x och 64-bitars. Om du använder ett GUI som Anaconda och Python 3.7, måste du uppgradera till Pythin3.6 för att installera Tensorflow.
Uppdatera paketinstallatören för Python
Pip är ett paketinstallationsprogram för Python och vi kan använda pip för att installera paket från Python Package Index och andra index. Även om uppdateringar släpps regelbundet var tredje månad och dessa paket måste uppdateras manuellt på ditt system genom att köra vissa kommandon. Om de inte är föråldrade kan de orsaka installationsfelet för Tensorflow. Så låt oss uppdatera pip-paketet genom att köra följande kommandon så att alla paket uppdateras automatiskt:
pip installera - uppgradera pip
pipinstallation --uppgradera https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
Förhoppningsvis, efter att ha uppdaterat Pip-paketen, kommer din installation att gå smidigt och du kan nu utveckla intressanta programvaruprojekt med Tensorflow.
TensorFlow-versionen kanske inte är kompatibel med din Python-version. Detta gäller särskilt om du använder en nyare version av Python. Det kan till exempel vara en fördröjning mellan utgivningen av en ny version av Python och utgivningen av TensorFlow för den versionen av Python. I det här fallet tror jag att ovanstående alternativ, som att nedgradera Python, kompilera TensorFlow från källan och vänta på att rätt version av TensorFlow ska släppas, är alla lösningar för möjliga lösningar som du kan använda för att installera Tensorflow på ditt system utan störningar .
Expert Tips: Detta reparationsverktyg skannar arkiven och ersätter korrupta eller saknade filer om ingen av dessa metoder har fungerat. Det fungerar bra i de flesta fall där problemet beror på systemkorruption. Detta verktyg kommer också att optimera ditt system för att maximera prestanda. Den kan laddas ner av Klicka här
CCNA, Web Developer, PC Felsökare
Jag är en datorentusiast och en praktiserande IT-professionell. Jag har många års erfarenhet bakom mig i dataprogrammering, felsökning av hårdvara och reparation. Jag är specialiserad på webbutveckling och databasdesign. Jag har också en CCNA-certifiering för nätverksdesign och felsökning.