Päivitetty huhtikuu 2024: Älä enää saa virheilmoituksia ja hidasta järjestelmääsi optimointityökalumme avulla. Hanki se nyt osoitteessa linkki
- Lataa ja asenna korjaustyökalu täältä.
- Anna sen skannata tietokoneesi.
- Työkalu tulee silloin Korjaa tietokoneesi.
Tensor Flow on avoimen lähdekoodin tekoälyalusta, joka sisältää laajat kirjastot ja yhteisön resurssit. Nörtti voi helposti asenna Python ja PyCharm heidän järjestelmissään. Yritettäessä kuitenkin asentaa Tensorflow tapahtuu virhe: ”TensorFlow-vaatimuksia vastaavaa versiota ei löydy. TensorFlow'lle ei löytynyt sopivaa jakaumaa. "
Tällä virheellä voi olla useita syitä. Otamme sen askeleen pidemmälle ja korjaamme sen, kunnes voimme päästä eroon tästä virheestä Windowsissa.
Tarkista järjestelmäsi Python-versio
Jos käytössäsi on Windows 10 ja Python 3.6X, käytät todennäköisesti 32-bittistä Pythonia. TensorFlow on yhteensopiva vain 64-bittisen version kanssa. Asenna 64-bittiset versiot ja aseta PATH-ympäristömuuttuja. Lisäämällä polku Python-suoritettaviin tiedostoihin pääset python.exe-tiedostoon kirjoittamalla python-avainsanan. Jos PATH-muuttujaa ei ole asetettu, tapahtuu virhe. Tämän ongelman ratkaisemiseksi sinun on annettava koko polku.
Huhtikuun 2024 päivitys:
Voit nyt estää tietokoneongelmat käyttämällä tätä työkalua, kuten suojataksesi tiedostojen katoamiselta ja haittaohjelmilta. Lisäksi se on loistava tapa optimoida tietokoneesi maksimaaliseen suorituskykyyn. Ohjelma korjaa yleiset virheet, joita saattaa ilmetä Windows -järjestelmissä, helposti - et tarvitse tuntikausia vianmääritystä, kun sinulla on täydellinen ratkaisu käden ulottuvilla:
- Vaihe 1: Lataa PC-korjaus- ja optimointityökalu (Windows 10, 8, 7, XP, Vista - Microsoft Gold Certified).
- Vaihe 2: Valitse “Aloita hakuLöytää Windows-rekisterin ongelmat, jotka saattavat aiheuttaa PC-ongelmia.
- Vaihe 3: Valitse “Korjaa kaikki”Korjata kaikki ongelmat.
Päivitä Python-versiosi Anacondaksi
TensorFlow tukee vain Python 3.6.x- ja 64-bittisiä tiedostoja. Jos käytät graafista käyttöliittymää, kuten Anaconda ja Python 3.7, sinun on päivitettävä Pythin3.6: een asentaaksesi Tensorflow.
Päivitä Pythonin paketin asennusohjelma
Pip on pakettien asennusohjelma Pythonille, ja voimme käyttää pipiä pakettien asentamiseen Python Package Index -hakemistosta ja muista indekseistä. Vaikka päivityksiä julkaistaan säännöllisesti kolmen kuukauden välein, nämä paketit on päivitettävä järjestelmässä manuaalisesti suorittamalla tiettyjä komentoja. Jos ne eivät ole vanhentuneita, ne voivat aiheuttaa tämän Tensorflow-asennusvirheen. Joten päivitetään pip-paketti suorittamalla seuraavat komennot, jotta kaikki paketit päivitetään automaattisesti:
pip install --upgrade pip
pip-asennus - päivitys https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
Toivottavasti Pip-pakettien päivittämisen jälkeen asennus sujuu sujuvasti ja voit nyt kehittää mielenkiintoisia ohjelmistoprojekteja Tensorflow-ohjelmalla.
TensorFlow-versio ei välttämättä ole yhteensopiva Python-version kanssa. Tämä pätee erityisesti, jos käytät uudempaa Python-versiota. Esimerkiksi uuden Python-version julkaisun ja TensorFlow-version julkaisun välillä voi olla viive Python-versiolle. Tässä tapauksessa mielestäni yllä olevat vaihtoehdot, kuten Pythonin alentaminen, TensorFlow-lähdekoodin kääntäminen ja oikean TensorFlow-version julkaisemisen odottaminen, ovat kaikki mahdollisten kiertotapojen kiertotavat, joiden avulla voit asentaa Tensorflow-järjestelmän järjestelmään ilman häiriöitä .
Asiantuntijavinkki: Tämä korjaustyökalu tarkistaa arkistot ja korvaa vioittuneet tai puuttuvat tiedostot, jos mikään näistä tavoista ei ole toiminut. Se toimii hyvin useimmissa tapauksissa, joissa ongelma johtuu järjestelmän korruptiosta. Tämä työkalu myös optimoi järjestelmäsi suorituskyvyn maksimoimiseksi. Sen voi ladata Napsauttamalla tätä
CCNA, Web-kehittäjä, PC-vianmääritys
Olen tietokoneen harrastaja ja harrastava IT-ammattilainen. Minulla on vuosien kokemus tietokoneen ohjelmoinnista, laitteiden vianmäärityksestä ja korjaamisesta. Olen erikoistunut Web-kehitys- ja tietokannan suunnitteluun. Minulla on myös CCNA-sertifiointi verkon suunnitteluun ja vianmääritykseen.