Actualización 2024 abril: Deje de recibir mensajes de error y ralentice su sistema con nuestra herramienta de optimización. Consíguelo ahora en este enlace
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- Deja que escanee tu computadora.
- La herramienta entonces repara tu computadora.
Tensor Flow es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto que incluye vastas bibliotecas y recursos comunitarios. Un geek puede fácilmente instalar Python y PyCharm en sus sistemas. Sin embargo, al intentar instalar Tensorflow, se produce un error: "No se encontró ninguna versión que cumpla con los requisitos de TensorFlow. No se encontró una distribución adecuada para TensorFlow. "
Este error puede deberse a varias razones. Daremos un paso más allá y lo arreglaremos hasta que podamos deshacernos de este error en Windows.
Verifique la versión de Python en su sistema
Si está en Windows 10 con Python 3.6X, probablemente esté usando Python de 32 bits. TensorFlow solo es compatible con la versión de 64 bits. Instale versiones de 64 bits y configure su variable de entorno PATH. Al agregar la ruta a los ejecutables de Python, puede acceder a python.exe ingresando la palabra clave de python. Si no se establece la variable PATH, se produce un error. Para resolver este problema, debe proporcionar la ruta completa.
Actualización de abril de 2024:
Ahora puede evitar problemas en la PC utilizando esta herramienta, como protegerse contra la pérdida de archivos y el malware. Además, es una excelente manera de optimizar su computadora para obtener el máximo rendimiento. El programa corrige los errores comunes que pueden ocurrir en los sistemas Windows con facilidad, sin necesidad de horas de resolución de problemas cuando tiene la solución perfecta a su alcance:
- Paso 1: Descargar PC Repair & Optimizer Tool (Windows 10, 8, 7, XP, Vista - Microsoft Gold Certified).
- Paso 2: Haga clic en “Iniciar escaneado”Para encontrar problemas de registro de Windows que podrían estar causando problemas en la PC.
- Paso 3: Haga clic en “Repara todo”Para solucionar todos los problemas.
Cambie su versión de Python a Anaconda
TensorFlow solo es compatible con Python 3.6.xy 64 bits. Si está utilizando una GUI como Anaconda y Python 3.7, deberá actualizar a Pythin3.6 para instalar Tensorflow.
Actualizar el instalador del paquete para Python
Pip es un instalador de paquetes para Python y podemos usar pip para instalar paquetes del índice de paquetes de Python y otros índices. Aunque las actualizaciones se publican regularmente cada tres meses y estos paquetes deben actualizarse manualmente en su sistema mediante la ejecución de ciertos comandos. Si no están desactualizados, pueden causar este error de instalación de Tensorflow. Actualicemos el paquete pip ejecutando los siguientes comandos para que todos los paquetes se actualicen automáticamente:
instalación de pip --upgrade pip
pip install --actualizar https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
Con suerte, después de actualizar los paquetes de Pip, su instalación se realizará sin problemas y ahora puede desarrollar proyectos de software interesantes con Tensorflow.
Es posible que la versión de TensorFlow no sea compatible con su versión de Python. Esto es especialmente cierto si está utilizando una versión más reciente de Python. Por ejemplo, puede haber un retraso entre el lanzamiento de una nueva versión de Python y el lanzamiento de TensorFlow para esa versión de Python. En este caso, creo que las opciones anteriores, como degradar Python, compilar TensorFlow desde la fuente y esperar a que se lance la versión correcta de TensorFlow, son soluciones para Posibles soluciones que puede usar para instalar Tensorflow en su sistema sin interferencias .
Sugerencia del experto: Esta herramienta de reparación escanea los repositorios y reemplaza los archivos dañados o faltantes si ninguno de estos métodos ha funcionado. Funciona bien en la mayoría de los casos donde el problema se debe a la corrupción del sistema. Esta herramienta también optimizará su sistema para maximizar el rendimiento. Puede ser descargado por Al hacer clic aquí
CCNA, desarrollador web, solucionador de problemas de PC
Soy un entusiasta de la computación y un profesional de TI practicante. Tengo años de experiencia detrás de mí en programación de computadoras, solución de problemas de hardware y reparación. Me especializo en desarrollo web y diseño de bases de datos. También tengo una certificación CCNA para diseño de red y solución de problemas.