Fix: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderungen für Tensorflow erfüllt



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Tensor Flow ist eine Open-Source-Plattform für künstliche Intelligenz, die umfangreiche Bibliotheken und Community-Ressourcen umfasst. Ein Geek kann leicht Installieren Sie Python und PyCharm auf ihren Systemen. Beim Versuch, Tensorflow zu installieren, tritt jedoch ein Fehler auf: „Es wurde keine Version gefunden, die die Anforderungen für TensorFlow erfüllt. Keine geeignete Distribution für TensorFlow gefunden. „

Dieser Fehler kann mehrere Gründe haben. Wir werden noch einen Schritt weiter gehen und das Problem beheben, bis wir diesen Fehler unter Windows beheben können.

Überprüfen Sie die Python-Version auf Ihrem System

Wenn Sie unter Windows 10 mit Python 3.6X arbeiten, verwenden Sie wahrscheinlich 32-Bit-Python. TensorFlow ist nur mit der 64-Bit-Version kompatibel. Installieren Sie 64-Bit-Versionen und legen Sie die Umgebungsvariable PATH fest. Durch Hinzufügen des Pfads zu den ausführbaren Python-Dateien können Sie auf python.exe zugreifen, indem Sie das Schlüsselwort python eingeben. Wenn die Variable PATH nicht gesetzt ist, tritt ein Fehler auf. Um dieses Problem zu lösen, müssen Sie den vollständigen Pfad angeben.



Aktualisierung vom April 2024:

Sie können jetzt PC-Probleme verhindern, indem Sie dieses Tool verwenden, z. B. um Sie vor Dateiverlust und Malware zu schützen. Darüber hinaus ist es eine großartige Möglichkeit, Ihren Computer für maximale Leistung zu optimieren. Das Programm behebt mit Leichtigkeit häufig auftretende Fehler, die auf Windows-Systemen auftreten können – ohne stundenlange Fehlerbehebung, wenn Sie die perfekte Lösung zur Hand haben:

  • Schritt 1: Laden Sie das PC Repair & Optimizer Tool herunter (Windows 10, 8, 7, XP, Vista - Microsoft Gold-zertifiziert).
  • Schritt 2: Klicken Sie auf “Scan starten”, Um Windows-Registrierungsprobleme zu finden, die PC-Probleme verursachen könnten.
  • Schritt 3: Klicken Sie auf “Repariere alles”Um alle Probleme zu beheben.

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Downgraden Sie Ihre Python-Version auf Anaconda

TensorFlow unterstützt nur Python 3.6.x und 64-Bit. Wenn Sie eine grafische Benutzeroberfläche wie Anaconda und Python 3.7 verwenden, müssen Sie ein Upgrade auf Pythin3.6 durchführen, um Tensorflow zu installieren.

Aktualisieren Sie das Paketinstallationsprogramm für Python

Pip ist ein Paketinstallationsprogramm für Python und wir können pip verwenden, um Pakete aus dem Python-Paketindex und anderen Indizes zu installieren. Obwohl Updates regelmäßig alle drei Monate veröffentlicht werden und diese Pakete auf Ihrem System manuell aktualisiert werden müssen, indem bestimmte Befehle ausgeführt werden. Wenn sie nicht veraltet sind, können sie diesen Tensorflow-Installationsfehler verursachen. Aktualisieren wir also das pip-Paket, indem wir die folgenden Befehle ausführen, damit alle Pakete automatisch aktualisiert werden:

pip installieren --upgrade pip
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Nach dem Aktualisieren der Pip-Pakete läuft Ihre Installation hoffentlich reibungslos und Sie können jetzt interessante Softwareprojekte mit Tensorflow entwickeln.

Die TensorFlow-Version ist möglicherweise nicht mit Ihrer Python-Version kompatibel. Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie eine neuere Version von Python verwenden. Beispielsweise kann es zwischen der Veröffentlichung einer neuen Version von Python und der Veröffentlichung von TensorFlow für diese Version von Python zu einer Verzögerung kommen. In diesem Fall sind die oben genannten Optionen, wie das Herabstufen von Python, das Kompilieren von TensorFlow aus dem Quellcode und das Warten auf die Freigabe der richtigen Version von TensorFlow, Problemumgehungen für mögliche Problemumgehungen, mit denen Sie Tensorflow störungsfrei auf Ihrem System installieren können .



Expertentipp: Dieses Reparaturtool scannt die Repositorys und ersetzt beschädigte oder fehlende Dateien, wenn keine dieser Methoden funktioniert hat. Es funktioniert in den meisten Fällen gut, wenn das Problem auf eine Systembeschädigung zurückzuführen ist. Dieses Tool optimiert auch Ihr System, um die Leistung zu maximieren. Es kann per heruntergeladen werden Mit einem Klick hier